DIGITAL SERVICE服務(wù)外包(BPO)
知識(shí)加工服務(wù)
1、基于知識(shí)圖譜的知識(shí)加工
2012年5月，Google推出Google知識(shí)圖譜（Google Knowledge Graph），并利用其在搜索引擎中增強(qiáng)搜索結(jié)果。這是“知識(shí)圖譜”名稱的由來，也標(biāo)志著大規(guī)模知識(shí)圖譜在互聯(lián)網(wǎng)語義搜索中的成功應(yīng)用。
知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）旨在描述客觀世界的概念、實(shí)體、事件及其之間的關(guān)系。知識(shí)圖譜的具體實(shí)現(xiàn)包括本體定義規(guī)范、知識(shí)表示方案、知識(shí)的存儲(chǔ)管理、知識(shí)抽取方案、知識(shí)展示方式等幾方面。
2、建設(shè)步驟
3、本體定義規(guī)范
● 實(shí)體類型定義
歷史人物屬性定義
歷史事件屬性定義
地點(diǎn)屬性定義
職位屬性定義
組織機(jī)構(gòu)屬性定義
● 關(guān)系定義
相同實(shí)體類型間關(guān)系
不同實(shí)體類型間關(guān)系
4、知識(shí)表示方案
基于RDF（Resource Description Framework）來構(gòu)建知識(shí)圖譜。根據(jù)RDF的規(guī)范，每一條知識(shí)將被表示為一個(gè)三元組。
● 屬性三元組，即（實(shí)體，屬性名，屬性值）
● 關(guān)系三元組，即（實(shí)體，關(guān)系，實(shí)體）
5、知識(shí)加工方案
● 知識(shí)抽取有人工抽取和軟件自動(dòng)抽取（基于規(guī)則的抽取和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的抽取）兩種方式。
● 知識(shí)抽取的流程
6、知識(shí)標(biāo)引
7、主題詞表構(gòu)建
每個(gè)主題詞條目由主題詞和參照系統(tǒng)組成，參照系統(tǒng)主要包括Y（用）、D（代）、S（屬）、F（分）、C（參）、Z（族），分別表示主題詞之間的等同關(guān)系、等級關(guān)系和相關(guān)關(guān)系等。
8、知識(shí)可視化
